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什么数据库最适合数据分析师?

2016-01-05

数据分析师都想使用数据库作为数据仓库处理并操作数据,那么哪一款数据库最合适分析师呢?虽然网上已经有很多对各种数据库进行比较的文章,但其着眼点一般都是架构、成本、可伸缩性和性能,很少考虑另一个关键因素:分析师在这些数据库上编写查询的难易程度。

舌尖上的大数据 ,中国人最爱吃什么?

2016-01-05

民以食为天。2015年,团购美食和外卖送餐服务业风起云涌,广大“吃货”自然是乐在其中。2015年,在“舌尖上的中国”,“吃货们”到底有多能吃?有多爱吃?“吃”的背后又有多少“酸”“甜”“苦”“辣”? 新华社“中国网事”记者联合“百度糯米”“百度外卖”“饿了么”三大餐饮O2O(即“线上到线下”)平台,用海量大数据,呈现2015年“舌尖上的中国”,看看从中可以品出多少生活变迁。

用文本挖掘和机器学习洞悉数据

2016-01-04

文本挖掘是对包含于自然语言文本中数据的分析。它可以帮组一个组织从基于文本的内容中获得潜在的有价值的业务洞察力,比如Word文档,邮件和社交媒体流中发布的帖子,如Facebook,Twitter,和LinkedIn。对于机器学习技术中信息检索和自然语言处理的应用而言,文本挖掘已经成为一个重要的研究领域。在某种意义上,它被定义为在无处不在的文本中发现知识的方式,而这些文本可以在网络上轻易获取。

怎样才能发挥大数据的潜能

2016-01-04

人才短缺是利用大数据首先要解决的问题。缺少人才仅仅是个开端。其他挑战包括:建造合理的基础设施,合理激励和竞争持续创新,可以被使用者、组织和经济体恰当理解的经济效益,合理处理公众有关大数据担忧的保护措施。

2016年最值得关注的大数据领域33大预测

2016-01-04

2016年大数据领域会发生什么情况?考虑到如今在深层神经网络和规范性分析方面取得的进展,你可能觉得这个问题很好回答。而实际上,来自业界的大数据预测大不相同,本文精选出了最值得关注的33个预测,为您开启未知的2016!

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